Machine Learning

Les sessions de formation ont lieu de 9h00 à 12h30 et de 13h30 à 17h00

Introduction au machine learning

• Le Big Data et le machine learning.
• Zoom sur les données et les requêtes, attentes, des utilisateurs
• Les étapes de la préparation des données.
• le data munging/wrangling
• Le rôle du data scientist

Le Machine Learning

• Définition, les attentes par rapport au Machine Learning
• Les valeurs d’observation, et les variables cibles.
• Ingénierie des variables
• Comment choisir l’algorithme et les variables de l’algorithme.

Apprentissage automatique

• Les algorithmes d’apprentissage supervisés, non supervisés
• Classification des données
• Les étapes de construction d’un modèle prédictif.
• Détecter les valeurs aberrantes et traiter les données manquantes.
• Algorithmes : régression linéaire, k-voisins, classification naïve bayésienne, arbres de décision, etc ..

Les risques et écueils

• Importance de la préparation des données.
• L’écueil du « surapprentissage ».
• Les limites du Machine Learning

La visualisation des donnés

• L’intérêt de la visualisation.
• Outils disponibles,

Machine learning en production

• Les spécificités liées au développement d’un modèle en environnement distribué.
• Le déploiement Big Data avec Spark et la MLlib.
• Le Cloud : Amazon, Microsoft Azure ML, IBM Bluemix…
• La maintenance du modèle

Exemples de visualisation avec R et Python

• Réflexion de groupe et apports théoriques du formateur.
• Travail d’échange avec les apprenants sous forme de réunion – discussion.
• Utilisation de cas concrets issus de l’expérience professionnelle.
• Validation des acquis par des questionnaires, des tests d’évaluation, des mises en situation et des jeux pédagogiques.
• Alternance entre apports théoriques et exercices pratiques (en moyenne sur 30 à 50% du temps)

Modalités pédagogiques : Présentiel, Distanciel et AFEST

Chefs de projet, développeurs, data scientists, architectes

En formation présentielle

Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation et équipée avec :

• Ordinateurs
• Vidéo projecteur ou Écran TV interactif
• Tableau blanc ou Paper-Board

En formation distancielle

A l’aide d’un logiciel comme ® Microsoft Teams ou Zoom, un micro et une caméra pour l’apprenant.

• Suivez une formation en temps réel et entièrement à distance. Lors de la session en ligne, les apprenants interagissent et communiquent entre eux et avec le formateur.
• Les formations en distanciel sont organisées en Inter-Entreprise comme en Intra-Entreprise.
• L’accès à l’environnement d’apprentissage (support de cours, ressources formateur, fichiers d’exercices …) ainsi qu’aux preuves de suivi et d’assiduité (émargement, évaluation) est assuré.
• Les participants recevront une convocation avec le lien de connexion à la session de formation.
• Pour toute question avant et pendant le parcours, une assistance technique et pédagogique est à disposition par téléphone au 02 35 12 25 55 ou par email à commercial@xxlformation.com

• Positionnement préalable oral ou écrit.
• Feuille de présence signée en demi-journée.
• Evaluation des acquis tout au long de la formation.
• Questionnaire de satisfaction
• Attestation de stage à chaque apprenant
• Evaluation formative tout au long de la formation.
• Evaluation sommative faite par le formateur.

• Nos formateurs sont des experts dans leurs domaines d’intervention
• Leur expérience de terrain et leurs qualités pédagogiques constituent un gage de qualité