Python pour la data science

Durée : 3 jours
Référence formation : 4-PY-PYTDS
groupe-personnes-diverses-ayant-reunion-affaires

Objectifs

Vous familiariser avec les environnements de développement en PythonAcquérir les bases de la programmation en Python pour traiter, visualiser et modéliser les données

Pré-requis

Connaissances de base de la programmationConnaissances de base de techniques de statistiques

La formation en détail

Les sessions de formation ont lieu de 9h00 à 12h30 et de 13h30 à 17h00

Les bases du langage Python

  • Introduction à Python
  • Les différents environnements de développement
  • Les structures / propriétés / fonctions spéciales
  • La Programmation Orientée Objet (POO)
  • La bibliothèque standard

Python : langage avancé

  • Algorithmes et complexité
  • Principaux modules et fonctions
  • Lecture et écriture des données
  • Filtrage, sélection, transformation, calcul, agrégation, jointure, sortie simple
  • Apprendre à manipuler les librairies NumPy, Matplotlib et Pandas

La visualisation de données avec matplotlib & seaborn

  • Revue des différents types de graphiques

Apprentissage et analyse statistique avec scikit learn & statsmodels

  • Revue des techniques
  • Gestion des ensembles d’apprentissage et des tests
  • Évaluation des modèles

Algorithmique pour la Data Science

  • Algorithmes et complexité
  • Principaux algorithmes de machine learning
  • Parallélisation, sérialisation
  • Puzzles algorithmiques
  • Algorithmes probabilistes
  • Algorithmes supervisés et non supervisés
  • Clustering pour les recommandations
  • Deep Learning pour les recommandations
  • Machine Learning, algorithmes accélérés
  • Réflexion de groupe et apports théoriques du formateur.
  • Travail d’échange avec les apprenants sous forme de réunion – discussion.
  • Utilisation de cas concrets issus de l’expérience professionnelle.
  • Validation des acquis par des questionnaires, des tests d’évaluation, des mises en situation et des jeux pédagogiques.
  • Alternance entre apports théoriques et exercices pratiques (en moyenne sur 30 à 50% du temps)

Data scientist, data analyst et toute personne désireuse de se former à l’univers scientifique de Python

En formation présentielle

Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation et équipée avec :

  • Ordinateurs
  • Vidéo projecteur ou Écran TV interactif
  • Tableau blanc ou Paper-Board

En formation distancielle

A l’aide d’un logiciel comme ® Microsoft Teams ou Zoom, un micro et une caméra pour l’apprenant.

  • Suivez une formation en temps réel et entièrement à distance. Lors de la session en ligne, les apprenants interagissent et communiquent entre eux et avec le formateur.
  • Les formations en distanciel sont organisées en Inter-Entreprise comme en Intra-Entreprise.
  • L’accès à l’environnement d’apprentissage (support de cours, ressources formateur, fichiers d’exercices …) ainsi qu’aux preuves de suivi et d’assiduité (émargement, évaluation) est assuré.
  • Les participants recevront une convocation avec le lien de connexion à la session de formation.
  • Pour toute question avant et pendant le parcours, une assistance technique et pédagogique est à disposition par téléphone au 02 35 12 25 55 ou par email à commercial@xxlformation.com
  • Positionnement préalable oral ou écrit.
  • Feuille de présence signée en demi-journée.
  • Evaluation des acquis tout au long de la formation.
  • Questionnaire de satisfaction
  • Attestation de stage à chaque apprenant
  • Evaluation formative tout au long de la formation.
  • Evaluation sommative faite par le formateur.
  • Nos formateurs sont des experts dans leurs domaines d’intervention
  • Leur expérience de terrain et leurs qualités pédagogiques constituent un gage de qualité

Inscription

Inter
Intra
Sur Mesure
Durée :
3 jours
Tarif :
750 € - Prix jour / personne
Référence :
4-PY-PYTDS

Prochaines sessions

Inscription
Mise à jour : 2023/11/27

Durée de validité : du 01/01/2024 au 31/12/2024