Introduction au décisionnel
Connaître les notions essentielles à la gestion d’un projet de conception d’une base de données décisionnelle, du recueil des besoins à la modélisation
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Big Data – Enjeux et opportunité
Découvrir les principaux concepts du Big DataIdentifier les enjeux économiquesEvaluer les avantages et les inconvénients du Big DataComprendre les principaux problèmes et les solutions potentiellesIdentifier les principales méthodes et champs d'application du Big Data
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BigData, architecture et technologies
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Présentation Hadoop
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Data Scientist
Savoir mettre en place un DataLake et un DataMart en SQL ou big dataSavoir mettre en place une stratégie de Machine Learning en Python afin de créer le modèle le plus satisfaisant possible en le mesurant et en affichant les résultats, le tout, en utilisant des algorithmes performants
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Machine Learning sous Python et R
Utiliser R et Python dans le cadre de modèles d'apprentissage et de fonctions algorithmiques
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