Introduction au décisionnel
Connaître les notions essentielles à la gestion d’un projet de conception d’une base de données décisionnelle, du recueil des besoins à la modélisation
Durée : 1 jour
Big Data – Enjeux et opportunité
- Découvrir les principaux concepts du Big Data
- Identifier les enjeux économiques
- Evaluer les avantages et les inconvénients du Big Data
- Comprendre les principaux problèmes et les solutions potentielles
- Identifier les principales méthodes et champs d’application du Big Data
Durée : 2 jours
BigData, architecture et technologies
Comprendre les concepts du BigData et connaître les technologies associées.
Durée : 2 jours
Présentation Hadoop
- Découvrir les concepts et les enjeux liés à Hadoop
- Comprendre le fonctionnement de la plateforme et de ses composant
Durée : 2 jours
Data Scientist
- Savoir mettre en place un DataLake et un DataMart en SQL ou big data
- Savoir mettre en place une stratégie de Machine Learning en Python afin de créer le modèle le plus satisfaisant possible en le mesurant et en affichant les résultats, le tout, en utilisant des algorithmes performants
Durée : 5 jours
Machine Learning sous Python et R
Utiliser R et Python dans le cadre de modèles d'apprentissage et de fonctions algorithmiques
Durée : 4 jours