Utiliser l’IA générative dans son quotidien professionnel

Les sessions de formation ont lieu de 9h00 à 12h30 et de 13h30 à 17h00

Comprendre et cadrer l’usage professionnel de l’IA

• Ce que l’IA générative permet réellement en entreprise (et ses limites)
• Principaux risques : erreurs/hallucinations, biais, surconfiance
• Cadre d’usage responsable : bonnes pratiques, validation humaine, vigilance
• Confidentialité et données sensibles : règles simples + exemples concrets

Passer d’une demande floue à une demande efficace

• Identifier ce qui manque dans une demande (objectif, contexte, contraintes, format)
• Apprendre à “briefer” l’IA pour obtenir un résultat exploitable
• Exemples de livrables : email, note interne, plan de document, compte rendu

La méthode de prompt structurée (réutilisable)

• Construire un prompt clair : objectif + contexte + contraintes + format attendu
• Définir des critères de qualité (style, ton, longueur, niveau de détail)
• Obtenir plusieurs versions et choisir la plus adaptée
• Créer des “prompts modèles” réutilisables selon ses tâches

Itérer et fiabiliser les résultats

• Améliorer un résultat par étapes (préciser, corriger, approfondir)
• Techniques pour renforcer la fiabilité : reformulation, vérification, relecture critique
• Check-list avant diffusion : cohérence, ton, éléments à vérifier, confidentialité

Usages transverses dans le quotidien professionnel (exemples)

• Rédiger et reformuler : emails, notes, messages, comptes rendus
• Synthètiser : résumer, extraire l’essentiel, produire un plan d’action
• Structurer : plans, trames, procédures simples, tableaux comparatifs
• Préparer : réunions, supports, argumentaires, réponses aux questions

Organiser ses usages pour gagner du temps durablement

• Construire sa bibliothèque de prompts (catégories, modèles, bonnes pratiques)
• Templates, checklists et routines de travail (avant / pendant / après)
• Plan d’action : identifier 2–3 cas d’usage à déployer dès le retour au poste

• Réflexion de groupe et apports théoriques du formateur.
• Travail d’échange avec les apprenants sous forme de réunion – discussion.
• Utilisation de cas concrets issus de l’expérience professionnelle.
• Validation des acquis par des questionnaires, des tests d’évaluation, des mises en situation et des jeux pédagogiques.
• Alternance entre apports théoriques et exercices pratiques (en moyenne sur 30 à 50% du temps)

Modalités pédagogiques : Présentiel, Distanciel et AFEST

Toute personne souhaitant démarrer ou structurer un usage de l’IA régulier, sans prérequis technique.

En formation présentielle

Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation et équipée avec :

• Ordinateurs
• Vidéo projecteur ou Écran TV interactif
• Tableau blanc ou Paper-Board

En formation distancielle

A l’aide d’un logiciel comme ® Microsoft Teams ou Zoom, un micro et une caméra pour l’apprenant.

• Suivez une formation en temps réel et entièrement à distance. Lors de la session en ligne, les apprenants interagissent et communiquent entre eux et avec le formateur.
• Les formations en distanciel sont organisées en Inter-Entreprise comme en Intra-Entreprise.
• L’accès à l’environnement d’apprentissage (support de cours, ressources formateur, fichiers d’exercices …) ainsi qu’aux preuves de suivi et d’assiduité (émargement, évaluation) est assuré.
• Les participants recevront une convocation avec le lien de connexion à la session de formation.
• Pour toute question avant et pendant le parcours, une assistance technique et pédagogique est à disposition par téléphone au 02 35 12 25 55 ou par email à commercial@xxlformation.com

• Positionnement préalable oral et écrit.
• Feuille de présence signée en demi-journée.
• Evaluation des acquis tout au long de la formation.
• Questionnaire de satisfaction
• Attestation de stage à chaque apprenant
• Evaluation formative tout au long de la formation.
• Evaluation sommative faite par le formateur.

• Nos formateurs sont des experts dans leurs domaines d’intervention
• Leur expérience de terrain et leurs qualités pédagogiques constituent un gage de qualité